Les données pédagogiques sont riches. DGT LMS les rend exploitables.
DGT LMS expose ses données via un moteur de statistiques natif, des widgets analytiques avancés et une architecture ouverte — accès direct MySQL pour vos requêtes ad hoc sur Power BI, Tableau ou Metabase. De la fréquence de connexion au score par interaction SCORM, chaque donnée est disponible, structurée et exportable. Sans intermédiaire, sans délai.
Widgets KPI temps réel : connexions hebdomadaires, taux de complétion, apprenants en ligne
Analyse comportementale : fréquence de connexion, heures de pointe, abandons
Suivi SCORM granulaire : interactions CMI, scores par SCO, données suspend_data
Accès direct MySQL pour Power BI, Tableau, Metabase — dashboards alimentés en temps réel
Exports PDF et Excel — bilans OPCO, rapports direction, audits
Roadmap KPIs avancés : score d'engagement, risque d'abandon, learning velocity, ROI
L’analyste croise les données DGT LMS (temps passé, nb connexions, score intermédiaire) avec son modèle de scoring interne. Il identifie 38 apprenants « à risque d’abandon » dès la 2e semaine. Une relance ciblée est déclenchée via le système de notifications.
Taux d’abandon : de 22 % → 9 % sur la cohorte suivante.
Le DSI connecte Power BI directement à la base MySQL DGT LMS via connecteur ODBC. Le dashboard direction affiche chaque matin : heures cumulées de formation, scores moyens par promotion, taux de certifications délivrées.
Le rapport annuel OPCO est généré automatiquement. 2 jours de consolidation économisés.